株式会社ハイブアイキュー（HiveIQ inc.）は、2023年5月に東京・内神田で創業されたデータ活用・DX推進の専門コンサルティング会社だ。「データが組織の日常になるまで伴走する」をコンセプトに掲げ、戦略立案から実装・内製化支援まで一気通貫で支援する点が最大の特徴である。

創業メンバーはマーケティング領域でのデータ活用支援に10年以上携わってきた実践家たちで構成されており、Treasure Data CDPを中心とした国内トップクラスの導入・活用実績を持つ。IT、メーカー、住宅設備、電力、放送、自動車、サービス業界など幅広い業界への支援実績があり、プロジェクト継続率100%という数字がその信頼を裏付けている。

従業員数はわずか16名（2026年7月時点）ながら、データビジネスコンサルタント・データコンサルタント・データアーキテクト・データエンジニア・AIエンジニアなど高度な専門職を積極採用中だ。データコンサルタント職では年収800万〜1,500万円という水準を提示しており、スキルに見合った報酬を求めるデータプロフェッショナルにとって注目度の高い転職先となっている。

本記事では、転職エージェントの視点からハイブアイキューの事業内容・強み・年収事情・選考対策までを詳しく解説する。データ活用・DX推進領域でのキャリアアップを検討している方はぜひ参考にしてほしい。

企業概要

項目内容
会社名株式会社ハイブアイキュー（HiveIQ inc.）
設立2023年5月16日
代表取締役重原 洋祐
本社所在地〒101-0047 東京都千代田区内神田1-5-12 北大手町スクエア4階
資本金300万円
従業員数16名（2026年7月時点）
上場区分非上場（証券コードなし）
売上高非公開
平均年収非公開（求人例: データコンサルタント 800万〜1,500万円）
主な事業内容DX推進コンサルティング、データ活用支援、人材育成支援、DXエンジニアネットワーク

ハイブアイキューは東京・千代田区内神田に本社を構える、2023年設立のデータ活用・DX推進専門のコンサルティングファームだ。資本金300万円・従業員16名というコンパクトな組織ながら、複数の大手企業・中堅企業を顧客に持ち、プロジェクト継続率100%という高い顧客満足を実現している。

非上場企業であり、売上高・平均年収などの財務情報は非公開だが、求人票で開示されている年収レンジや、ベテランのデータプロフェッショナルを複数採用している事実から、データ分野の専門ファームとして相応の事業規模に達していると推測できる。創業から約3年という短い歴史の中で、国内大手CDP案件を複数手がけるまでに成長した実績は業界内での認知度向上につながっている。

なお、本記事の情報は2026年7月時点で公開されている情報を基に作成している。社名・代表者・住所・従業員数などは変更される可能性があるため、最新情報は必ず公式サイト（https://www.hiveiq.co.jp/）で確認すること。また非上場企業であるため、売上高・純利益・平均年収などの財務データは公式に開示されておらず、本記事内で記載のない数値は「非公開」として扱っている。捏造・推計値の記載は行っていない。

主な事業内容

DX推進コンサルティング事業

企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を戦略立案から実行まで支援する事業だ。単なる「DXプラン策定」にとどまらず、現場への定着・組織変革まで伴走することを重視している。IT・メーカー・住宅設備・電力・放送・自動車・サービス業など幅広い業界の企業を顧客としており、業界を横断した知見が強みとなっている。

DXの文脈においては、技術導入そのものより「データが組織の日常になる」状態を目指している点がハイブアイキューの特徴だ。ツールを導入して終わりではなく、組織がデータを自走して活用できるようになるまで継続支援するアプローチをとる。

データ活用支援事業

CDP（カスタマーデータプラットフォーム）の導入・活用を中心としたデータ基盤構築支援が、同社の中核事業だ。Treasure Data CDPにおいては国内トップクラスの導入・活用支援実績を誇り、BigQuery・Snowflake・Databricksといった主要クラウドデータウェアハウスにも幅広く対応している。

データ収集・統合・加工・分析・可視化までの全工程を支援できるのが強みで、SQL・Python・dbt・Embulk・Tableau・Lookerなど実践的な技術スタックを駆使したハンズオン支援を行っている。「データを集めたが活用できていない」「CDP導入後の成果が出ない」といった企業の課題に対し、即戦力のコンサルタントが直接関与する体制をとっている。

人材育成支援事業

クライアント企業のデータ人材を内製で育てるリスキリング・OJT型の内製化支援が、同社の差別化ポイントの一つだ。データエンジニア向け基礎研修から、実務プロジェクトを通じたOJT型育成まで、段階に応じたプログラムを提供している。

外部コンサルへの依存を減らし、クライアント企業が自走できる組織になることを支援するという思想は、「データが組織の日常になるまで伴走する」というコンセプトと直結している。短期的な案件売上より長期的なパートナーシップを重視するモデルであり、これがプロジェクト継続率100%という高い数字につながっていると考えられる。

DXエンジニアネットワーク事業

DX推進に携わるエンジニア・コンサルタントのネットワークを構築・活用する事業だ。詳細は非公開だが、社外の専門家ネットワークを持つことで、社内の16名という小規模な体制を超えた対応力を実現していると推測される。自社の採用においても、こうしたネットワークを通じた出会いが機能している可能性が高い。

株式会社ハイブアイキューの強みと特徴

プロジェクト継続率100%が示す顧客信頼

ハイブアイキューが公表している「プロジェクト継続率100%」は、コンサルティングファームとして非常に高い水準だ。プロジェクトの継続は、単に契約が切れないという意味ではなく、クライアントが成果を認め、継続的に支援を求めているということを示している。

小規模ファームにとって、一つひとつのプロジェクトで成果を出し続けることが生命線となる。この指標は、創業メンバーの経験・専門性の高さと、現場密着型の伴走支援が評価されている証拠だ。転職先として考える際にも、「成果を出せる環境」「実力主義」の文化があることが読み取れる。

転職希望者の立場から見ると、プロジェクト継続率の高さは「安定した業務環境」という側面でもメリットになる。プロジェクトが短期で終了してアサインを繰り返すような不安定な状況が生まれにくく、一つの案件に腰を据えて成果を出しながら深い経験を積めることを意味する。コンサルタントとして、同じクライアントと長期的に関わる中で信頼を積み重ねる経験は、市場価値の向上にもつながる貴重な機会だ。

Treasure Data CDPにおける国内トップクラスの実績

Treasure Data CDPは国内大企業でのマーケティングデータ活用において高いシェアを持つプラットフォームだが、その導入・活用支援において国内トップクラスの実績を持つのがハイブアイキューだ。創業メンバーがマーケティング領域でのデータ活用支援に10年以上従事してきたことが、この専門性の源泉となっている。

CDP領域は技術的な難易度が高く、「導入はできたが活用できていない」という企業が多い中、実際の業務成果まで落とし込める支援力は競合との大きな差別化要因になっている。CDP関連のスキルを持つ転職希望者にとっても、国内トップクラスの実績を積める環境として魅力的な転職先といえる。

戦略〜実装〜内製化を担うブリッジ型人材の育成

ハイブアイキューでは、コンサルタントが「戦略」「実装」「人材育成（内製化支援）」の全工程に関与するブリッジ型の育成モデルを採用している。戦略を描くだけのコンサルタントでも、コードを書くだけのエンジニアでもなく、クライアントの事業成果に直結するまで責任を持てる人材を育てる環境だ。

実際、求人ポジションにはデータビジネスコンサルタント・データコンサルタント・データアーキテクト・データエンジニア・AIエンジニアと多様な職種が並んでいる。このことは、ビジネス視点とテクニカル視点を両立させた幅広い専門性を身につけられる環境であることを示している。

多様な技術スタックと幅広い業界対応力

SQL・Python・dbt・Embulk・Tableau・Looker・GitHub・Treasure Data・BigQuery・Snowflake・Databricksという幅広い技術スタックへの対応力は、特定ベンダーに依存しない中立的な立場からの提案を可能にしている。クライアントのインフラ環境やビジネス要件に合わせて最適な技術選定を行えることが、多業界での支援実績につながっている。

IT・メーカー・住宅設備・電力・放送・自動車・サービス業など、業種横断での支援経験は、コンサルタントとして「業界の壁を越えた視点」を持つ上での大きな財産になる。特定業界に閉じたキャリアを超えたい人材にとって、ハイブアイキューは貴重な成長環境となりえる。

株式会社ハイブアイキューの年収事情と働き方・福利厚生

年収レンジ

ハイブアイキューの平均年収は非公開だが、公開されている求人情報から一定の水準を把握することができる。データコンサルタント職では年収800万〜1,500万円という提示がなされており、即戦力のデータプロフェッショナルに対して市場水準を大きく超える報酬を用意していることがわかる。

報酬体系はグレード賃金と成果手当の組み合わせを採用しており、スキル・経験・成果に応じて給与が決まる実力主義の設計となっている。16名の小規模組織ながらこの水準を提示できるのは、クライアントへの付加価値の高さを反映したものだろう。他のポジション（データアーキテクト・データエンジニア・AIエンジニア）の年収は非公開だが、同様の思想で設定されていると推測される。

働き方・福利厚生

働き方の詳細（リモートワーク比率・フレックス制度等）については公式サイト上での開示情報は限られているが、コンサルティングファームの性質上、クライアント先への訪問・常駐とリモートワークを組み合わせた勤務形態が基本と考えられる。選考を通じて具体的な勤務条件を確認することが推奨される。

福利厚生の詳細は非公開だが、16名規模の専門ファームとして、高い専門性を持つ人材の採用・定着を重視した設計がなされていると推測される。成果手当の存在は、成果を出した社員に対して柔軟にインセンティブを付与する文化があることを示している。

同業他社との年収比較

データコンサルタントという職種で市場を見ると、大手SIer（年収500〜800万円が主な水準）や事業会社のデータ分析職（500〜900万円）と比較して、ハイブアイキューの提示する800万〜1,500万円は明確に高水準だ。Accenture・PwC・デロイトなどの大手コンサルファームと近いレンジにあり、創業3年のベンチャーファームとしては異例の水準といえる。

ただし、非上場企業であるため社員全体の年収分布は非公開であり、上記は求人票で公開されているデータコンサルタント職に限った情報である点に留意が必要だ。入社後の昇給・インセンティブの実態については、選考プロセスの中で直接確認することをおすすめする。

グレード賃金制は、スキルや経験・役割に応じた等級制度に基づいて基本給が設定される仕組みだ。成果手当と組み合わせることで、固定給の安定性とパフォーマンス連動の変動給を両立した設計となっている。特にコンサルタント職は担当プロジェクトの規模・難易度・成果によって手当が変わる可能性があり、自分のパフォーマンスを収入に直結させたい人には魅力的な体系といえる。

社風・カルチャー

ハイブアイキューの社風は、「プロフェッショナルが少数精鋭で高い成果を出す」という文化が根底にあると読み取れる。16名という小規模な組織で複数の大手企業案件を継続的に担当し、プロジェクト継続率100%を実現しているという事実は、一人ひとりの当事者意識と専門性の高さが前提となっていることを示している。

コンサルティング会社でありながら「データが組織の日常になるまで伴走する」というコンセプトを掲げ、クライアントの内製化支援まで担う姿勢は、単なる外部ベンダーではなく「パートナー」として関係を築くことを重視する文化の表れだ。長期的な信頼関係を重視するため、短期的な売上より顧客価値を優先する考え方が組織の行動規範になっていると考えられる。

創業3年という若い会社であり、組織のルールや制度が現在進行形で整備されている段階でもある。裁量が大きく動きやすい反面、整備されたプロセスや豊富な研修制度を求める人には向かない面もある。ベンチャーマインドを持ち、自ら制度や文化を作っていくことに意欲がある人材が活躍できる環境といえる。

社名の「HiveIQ」は「蜂の巣（Hive）のように個が有機的につながり知性（IQ）を高め合う集団」という意味合いを連想させる。事業としてもDXエンジニアネットワーク事業を展開しており、社外の専門家コミュニティとのつながりを重視する姿勢はこのネーミングとも一致している。個人の専門性を尊重しながら、チームとして有機的に動ける人材を求める組織文化といえる。

転職難易度

難易度: 高め

ハイブアイキューへの転職難易度は、求めるポジションによって異なるが、全体的に「高め」と評価できる。理由は大きく3点ある。

第一に、データコンサルタント・データアーキテクト・AIエンジニアなど、いずれのポジションも高度な専門スキルが求められる。SQL・Python・dbtなどのデータエンジニアリングスキルに加え、クライアントとのコミュニケーション能力・ビジネス課題への理解力も必要とされる。

第二に、16名規模の小規模ファームであるため、年間の採用枠が限られている。欠員補充や事業拡大に合わせたタイミングでの採用が中心となるため、求人が常に出ているわけではない。応募タイミングも重要な要素となる。

第三に、選考プロセスが現場マネージャー・チームマネージャー・代表の複数段階で構成されており、スキル面だけでなくカルチャーフィット（価値観・仕事観の一致）も厳しく評価される。「プロジェクト継続率100%」という高い水準を維持するためには、チームに馴染める人材かどうかが極めて重要な選考軸になるためだ。

一方で、転職エージェント視点から見ると「ハードルは高いが現実的」という評価もできる。大手コンサルファームのような学歴フィルターや筆記試験が存在するわけではなく、実務での成果と技術力・コミュニケーション力があれば挑戦できる会社だ。未経験からの転職はほぼ不可能だが、他コンサル・SIer・事業会社のデータ部門での経験者には十分に射程圏内の転職先といえる。

株式会社ハイブアイキューに向いている人

データエンジニアリングとビジネス両方を極めたい人

SQLやPython・dbtなどの技術スキルを持ちながら、クライアントのビジネス課題を解決することに喜びを感じる人に向いている。コードを書くだけでなく、戦略立案・顧客折衝・内製化支援まで幅広く関わりたい「ブリッジ型」のキャリアを目指す人には最適な環境だ。

CDP・クラウドデータウェアハウス領域で実績を積みたい人

Treasure Data CDP・BigQuery・Snowflake・Databricksなど最先端のデータ基盤技術に関わりたい人にとって、国内トップクラスの実績を持つハイブアイキューは貴重なキャリアの場になる。特にCDP領域の経験を深めたいエンジニアやコンサルタントにとってはまさに核となる転職先だ。

少数精鋭のプロフェッショナル集団で高い報酬を得たい人

データコンサルタントで年収800万〜1,500万円という水準は、大手SIerや事業会社と比較して高い。少人数だからこそ一人ひとりの裁量が大きく、成果に応じた報酬が得られる環境を求める人に向いている。

ベンチャー志向で組織づくりに関わりたい人

創業3年のベンチャーファームであり、制度・文化・事業の多くがこれから形成される段階にある。自ら提案し、仕組みを作っていくことに意欲がある人にとっては、大企業では得られない経験が積める環境だ。

複数業界のクライアントと関わりながらキャリアを広げたい人

IT・メーカー・住宅設備・電力・放送・自動車・サービスと業界横断でプロジェクトを担当できることは、特定業界に閉じたキャリアを超えたい人にとって大きな魅力となる。業界知識を横断的に積むことで、より上位のコンサルタントとしての市場価値向上につなげられる。

株式会社ハイブアイキューに向いていない人

大企業の安定した環境や充実した研修制度を求める人

16名規模のベンチャーファームであるため、大企業のような充実した福利厚生・研修制度・社内サポート体制は期待できない。入社後に手取り足取り教えてもらうことを期待している人には向かない環境だ。ある程度自律的に動ける即戦力であることが前提となる。

単一技術・単一業界に特化したキャリアを歩みたい人

ハイブアイキューでは多様な技術スタックと複数業界に対応することが求められる。特定の技術・業界にフォーカスして深掘りしたい人よりも、幅広く対応できる柔軟性を求められることが多い。専門特化よりも幅広い対応力を重視する社風のため、スペシャリスト志向が強い人には合わない場合がある。

データ活用の下流工程（運用保守）を中心にキャリアを積みたい人

コンサルティングファームであるため、戦略・設計・導入・育成といった上流〜中流工程が業務の中心となる。日常的なシステム運用・保守・監視業務を主な業務として希望する人には向いていない。

評価されやすい経験・スキル

技術スキル面

SQL・Pythonの実務経験は必須に近い。加えて、dbt・Embulk等のデータパイプライン構築経験や、BigQuery・Snowflake・DatabricksなどクラウドDWHの設計・構築経験があると評価が高い。Treasure Data CDPの経験者は特に歓迎される可能性が高い。Tableau・LookerなどBIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験も加点要素となる。

コンサルティング・ビジネススキル面

クライアントとの要件定義経験・課題整理のファシリテーション経験は重要な評価ポイントだ。「データを使って何をしたいか」というビジネス課題を起点に、技術選定・設計・実装まで一気通貫でリードした経験があると評価される。プロジェクト継続率100%を維持している組織であるため、顧客との信頼関係構築能力は極めて重視される。

人材育成・ナレッジ共有経験

クライアント企業の内製化支援や、社内外での研修・勉強会の実施経験も評価対象となる。技術を「使える」だけでなく「教えられる・組織に根付かせられる」能力は、人材育成支援事業を手がける同社において大きな付加価値となる。

マーケティング領域でのデータ活用経験

創業メンバーがマーケティング領域のデータ活用に強いことから、デジタルマーケティング・MA・CRM・CDP等に関連したデータ活用支援経験は特に評価されやすい。広告代理店・マーケティングテクノロジー企業・EC・D2Cなどの出身者は親和性が高い。

AIエンジニアリングの知見

AIエンジニアのポジションを募集していることから、機械学習・LLMを活用したデータ分析・予測モデル開発・生成AI活用の知見も高く評価される可能性がある。データ基盤とAI活用を組み合わせた支援ニーズは急拡大しており、AI領域の経験者は今後の採用で特に優遇される可能性が高い。

株式会社ハイブアイキューの選考対策

選考フロー

ハイブアイキューの選考は複数段階で構成されている。

  1. 書類選考
  2. 現場マネージャーによる面接
  3. チームマネージャーによる面接
  4. 代表（重原洋祐）による最終面接

選考期間は2〜3週間が目安だ。代表が最終面接に登場することから、創業者の人物眼でカルチャーフィットを厳しく見られることが想定される。大手コンサルで見られる筆記試験・ケーススタディ形式の選考があるかどうかは公式に開示されていないが、スモールファームの選考は実務ベースの深い対話が中心になることが多い。職務経歴の具体的な説明と技術的な議論に備えることが基本的な対策となる。

書類選考対策

職務経歴書では、データ活用・DX推進に関するプロジェクトを具体的に記載することが重要だ。「どのようなデータ基盤を構築したか」「クライアントのどんな課題を解決したか」「技術選定の理由は何か」など、ビジネス成果と技術実装を結びつけて書くと評価されやすい。使用技術スタック（SQL・Python・dbt・Tableau等）は明示しておくとよい。

ポイントは「成果の定量化」だ。「〇〇のデータ基盤を構築した」より「〇〇社のデータ統合基盤を構築し、マーケティング施策のROI分析速度を3倍に改善した」のように、成果を数値・具体的なインパクトで表現することで書類通過率が格段に上がる。また、Treasure Data CDP・BigQuery・Snowflakeなど同社の主要技術スタックに関連する経験は冒頭部分で強調するとよい。

面接対策

現場マネージャー面接では技術力・実務経験の深堀りが中心となる。「CDP導入で具体的にどのような設計をしたか」「データパイプラインで直面した課題とその解決策」「ビジネス側との折衝の実例」などの質問に備えておくこと。

チームマネージャー・代表面接では、技術力に加えてキャリア観・価値観・ハイブアイキューを選んだ理由が重視される。「データが組織の日常になるまで伴走する」というコンセプトへの共感や、クライアントの内製化支援に対する意欲を具体的なエピソードで語れると好印象だ。

また、プロジェクト継続率100%という文化を維持するため、「顧客と長期的な関係を築くことへの姿勢」は必ず問われると考えてよい。短期的な売上より顧客価値を優先するマインドセットを持っていることを、自身の実績・経験から語れるよう準備しておくことが重要だ。

志望動機のポイント

「なぜハイブアイキューか」という志望動機では、以下の点を盛り込むと説得力が増す。

  • Treasure Data CDPや特定技術スタックへの強い関心・専門性の深化への意欲
  • 大企業ではなく少数精鋭の組織で裁量大きく働きたいという意志
  • コンサルティングと技術実装の両方に関わるブリッジ型のキャリアへの志向
  • 「データを組織に根付かせる」ことへの共感と、その経験の蓄積への意欲

規模の小さいファームへの転職では「なぜ大手ではなくここか」という点が必ず掘り下げられる。自分自身のキャリアビジョンとハイブアイキューのミッションを具体的に結びつけた志望動機を準備しておくことが合格への近道だ。

エージェント利用のすすめ

ハイブアイキューのような採用枠が限定された専門ファームへの転職は、求人公開前の非公開ポジションにアクセスできる転職エージェント経由での応募が有利なケースもある。エージェントを通じることで、求人票に記載されていない条件（リモートワーク比率・直近のプロジェクト状況・採用担当者の傾向など）の情報収集も可能になる。データ・DX領域に強みを持つITエンジニア系・コンサル系のエージェントに相談することをおすすめする。

株式会社ハイブアイキューへの転職で得られるキャリア価値

ハイブアイキューへの転職がキャリア上どのような意味を持つかは、転職エージェントとして候補者に必ず説明すべき点だ。まず、国内トップクラスのCDP案件を複数経験できることは、市場希少性の高いスキルセットの獲得につながる。Treasure Data CDPの深い実績は、同領域を必要とする大手企業や競合コンサルへの転職時に強力な武器となる。

次に、16名規模という小規模ファームで得られる「広い責任範囲」は、大企業では分業化されてしまう戦略〜実装〜育成の全工程を一人で担える貴重な経験だ。数年後に独立・フリーランスを目指す人や、自社のデータ部門立ち上げを担いたい人にとっては特に意義深いキャリアステップとなる。

また、BtoB専門コンサルとしての顧客折衝経験を積めることも重要だ。複数業界の大手企業と直接コミュニケーションしながら課題解決を主導する経験は、データプロフェッショナルとしてのビジネス価値を大きく高める。スキルとビジネス感覚を両立したデータ人材は現在市場で最も需要が高く、ハイブアイキューはその育成環境として優れている。

まとめ

株式会社ハイブアイキュー（HiveIQ inc.）は、2023年設立の若い会社でありながら、Treasure Data CDP導入支援国内トップクラス・プロジェクト継続率100%という高い実績を持つ専門コンサルティングファームだ。「データが組織の日常になるまで伴走する」というコンセプトのもと、戦略・実装・内製化支援の全工程を担う点が、他のデータコンサルティング会社との最大の差別化点となっている。

データコンサルタント職の年収800万〜1,500万円という水準が示すように、即戦力のデータプロフェッショナルに対しては市場水準を超える報酬を提示しており、SQL・Python・dbtをはじめとした実践的技術スキルとビジネス対話力を兼ね備えた人材には非常に魅力的な転職先だ。

一方で、16名規模のベンチャーファームであることから、安定志向や手厚い研修を求める人には向かない面もある。選考では技術力だけでなく、「クライアントと長期的なパートナーシップを築くマインドセット」がカルチャーフィットとして重視される。

データ活用・DX推進の最前線で実力を試したい人、CDP領域やクラウドDWHの専門性を高めたい人、そしてベンチャー組織の成長に携わりたい人にとって、ハイブアイキューは2026年現在、国内でも希少な専門ファームの一つとして注目に値する転職先といえる。転職を検討する際は、まず公式サイトの採用ページで最新の求人情報を確認し、担当エージェントを通じて選考の詳細を把握することをおすすめする。

2023年設立という若さゆえ、今後数年間でさらなる採用拡大・事業規模拡大が見込まれる段階にある。創業期に参画した社員がその後のリーダー候補になりやすいことを考えると、現時点での転職は「組織の初期フェーズに乗る」という点でも長期的なキャリア価値が高い選択肢になりうる。データプロフェッショナルとしてのキャリアを真剣に考えているならば、一度は詳細を調べてみる価値のある会社だ。

最終的に転職判断を下す際は、面接で実際の業務内容・プロジェクト例・チームの雰囲気などを十分に確認した上で決断してほしい。ハイブアイキューの採用情報は公式サイト（https://www.hiveiq.co.jp/careers）から確認できる。