株式会社インティメート・マージャーは、2013年6月創業のデータマーケティング企業だ。国内最大級のDMP「IM-DMP」を中核に、オーディエンスデータの収集・分析・活用基盤を構築し、広告主・メディア・代理店が精度の高いターゲティングを実現するための支援を提供している。

同社のデータ規模は圧倒的で、インターネット人口の約90%をカバーするとされる約10億以上のオーディエンスデータを保有する。このデータ資産を軸に、ディスプレイ広告の配信最適化からデータ分析コンサルティング、DLT（データリキッドテーブル）を活用したデータ売買まで幅広いサービスを展開している。

東京・港区六本木に本社を置き、従業員数は約57〜59名（2025年9月末時点）というコンパクトな組織でありながら、2025年9月期の連結売上高は約33.6億円を達成。5期連続増収を実現し、経常利益は前期比2.7倍に急成長している。少数精鋭の組織が生み出す高い生産性は、同社の競争力の源泉だ。

転職市場においては、「日本のデータインフラを担う専門企業でキャリアを築きたい」「AdTechやDMP・DSPの最前線で働きたい」というデータエンジニア・マーケターから高い注目を集めている。サードパーティCookieの廃止という業界の地殻変動のなかで、代替ソリューションを先行開発してきた実績は、同社を「未来のデジタル広告エコシステムを設計する会社」として業界内で際立った存在にしている。

企業概要

項目内容
正式社名株式会社インティメート・マージャー
英文社名Intimate Merger, Inc.
設立2013年6月24日
代表取締役社長簗島 亮次
本社所在地東京都港区六本木3-5-27 六本木山田ビル4F
資本金478,170千円（約4.8億円）
従業員数57〜59名（2025年9月末時点）
上場区分東証グロース市場（証券コード：7072）
売上高約33.6億円（2025年9月期）
平均年収651万円（2025年9月期有報）
平均年齢31.4歳
平均勤続年数3.6年
事業内容DMP事業（データマネジメントプラットフォームの開発・運営・コンサルティング）

インティメート・マージャーは2019年10月に東証マザーズ（現グロース市場）に上場した。上場以降、DMP事業を核にしながら、IM-UIDなどポストCookieソリューションの開発を先行させることで、サードパーティCookieの段階的廃止が進む業界転換期を成長のチャンスとして活かしてきた。

2025年9月期は連結経常利益が前期比2.7倍の2億2,900万円に急拡大し、5期連続増収を達成。少人数組織でこれだけの成長を実現している背景には、独占的なデータ資産と、それを活用する高度な技術力がある。

主な事業内容

インティメート・マージャーはDMP事業を主軸に、データ収集・管理・分析・活用の一気通貫基盤を提供する。同社が扱うのは単なる広告配信ツールではなく、デジタル広告エコシステムを支えるデータインフラそのものだ。

DMP（データマネジメントプラットフォーム）事業

「IM-DMP」は国内DMP導入シェアNo.1とされる主力サービスだ。広告主・メディア・代理店がオーディエンスデータを収集・整理・分析し、精度の高いターゲティング広告配信に活用するための基盤を提供する。

インターネット人口の約90%をカバーする約10億のオーディエンスデータは、性別・年齢・興味関心・購買行動など多次元のシグナルを保持しており、広告主が「本当に届けたいユーザー」にメッセージを届けるための高精度なターゲティングを可能にする。

IM-UID（ポストCookieソリューション）

「IM-UID」は、サードパーティCookieに代わる共通IDソリューションだ。ブラウザや端末データなど複数の要素を組み合わせてユーザーを識別し、マッチング精度91.5%を実現している。

グローバルAdTechプレーヤーのCriteoとの連携を実現するなど、IM-UIDは日本の広告業界のポストCookieインフラとして急速に普及を進めている。Cookie廃止への対応が業界の急務となるなか、先行してソリューションを開発してきた同社のアドバンテージは大きい。

データ活用コンサルティング・分析サービス

クライアント企業のデータ課題を診断し、DMP活用の戦略策定から実装・効果測定まで一気通貫でサポートする。LLMを活用したデータ分析サービス（LLM分析サービス）にも取り組んでおり、AIとデータの融合による高度な分析を提供している。

ディスプレイ広告・プログラマティック広告運用

保有するオーディエンスデータを活用したディスプレイ広告の配信運用サービスを提供する。データドリブンな広告運用により、クライアントの広告ROASを最大化することを目指す。

多領域への展開（Ad Tech・Sales Tech・Fin Tech等）

DMP事業で培ったデータ活用ノウハウを、広告（Ad Tech）以外の領域にも展開している。Sales Tech（営業支援）・Fin Tech（金融）・Privacy Tech（プライバシー対応）・Health Tech（医療）など多様な産業分野でのデータ活用ビジネスを推進している。

インティメート・マージャーの強み

強み1. 日本最大規模のオーディエンスデータ資産

インターネット人口の約90%をカバーする約10億のオーディエンスデータは、他社が短期間で追い越すことのできない圧倒的な競争優位だ。データの質・量・カバレッジのいずれにおいても、国内DMP市場でトップクラスの地位を確立している。

転職者にとっては、このデータ資産を活用して仕事できることが最大の魅力だ。データエンジニア・データサイエンティストにとって、これほどの規模のデータを扱える職場環境は国内では非常に稀少だ。

強み2. ポストCookieソリューションの先行開発

IM-UIDの開発・普及において業界に先行したことは、同社の技術力と市場予見力を示す実績だ。グローバルプレーヤーのCriteoとの連携実現は、IM-UIDが国際的な標準として認められつつあることを示しており、今後の事業拡大の布石となっている。

サードパーティCookieの廃止が現実のものとなるなか、代替インフラを提供できる数少ない企業として同社の存在感は今後さらに高まると考えられる。

強み3. 少数精鋭による高い生産性と一人当たり売上

従業員数57〜59名で約33.6億円の売上を上げる生産性は、一人当たり売上高が約5,700〜5,900万円に相当する。これは同規模の上場企業のなかでも圧倒的に高い水準だ。

少数精鋭ゆえにプロダクト開発・事業開発・営業のすべてに関わりやすく、「組織の中で埋もれたくない」「自分が会社を動かしている実感がほしい」というキャリア志向を持つ人材にとって理想的な環境だ。

強み4. 業界横断のデータ連携ネットワーク

多数のメディア・DSP・SSP・広告主との連携を通じて構築されたデータエコシステムは、単一企業の努力では再現できないネットワーク効果を生み出している。このエコシステムの中心にいることで、同社は「データのハブ」としての地位を確立している。

エコシステム参加者が増えれば増えるほど、データの価値が高まる構造（ネットワーク外部性）が同社の事業の堀（Moat）となっており、競合他社が追い越すことを難しくしている。

強み5. 5期連続増収・急成長する財務体質

2025年9月期の経常利益が前期比2.7倍に急拡大し、5期連続増収を達成した。データマーケティング市場の成長と同社のシェア拡大が重なった結果であり、今後も継続的な成長が期待できる。財務体質の健全化が進む上場グロース企業として、長期的なキャリアを描きやすい。

強み6. 31.4歳という若い組織とフラットな文化

平均年齢31.4歳という若い組織は、年功序列ではなく実力・成果による評価が行われていることを示唆する。31.4歳で平均年収651万円という水準は、若い人材が実力で高い報酬を得られる職場環境を物語っている。

インティメート・マージャーの年収事情

職種別の想定年収レンジ

職種想定年収レンジ
データエンジニア（2〜3年）500〜700万円
シニアデータエンジニア700〜900万円
データサイエンティスト600〜850万円
プロダクトマネージャー700〜900万円
ビジネスデベロップメント550〜750万円
デジタルマーケター（広告運用）480〜680万円
コンサルタント（DMP活用支援）550〜750万円
エンジニアリングマネージャー800〜1,100万円
バックオフィス（経理・HR等）450〜600万円

給与制度の特徴

成果主義的な評価制度を採用しており、スキルと成果に応じた給与決定が行われる。平均年齢31.4歳で平均年収651万円という数値は、若手・中堅層が高い報酬を受けていることを示す。

エンジニア・データサイエンティストなど専門職は、マーケット相場を意識した給与設定がなされる傾向がある。グロース企業として人材への積極投資を重視しており、優秀な人材には積極的に高い報酬を提示する文化がある。

年収を見る際の注意点

  • 有価証券報告書の平均年収651万円は2025年9月期の数値。業績連動の賞与・インセンティブが含まれる場合がある
  • 少数精鋭の組織のため、職種間・個人間の年収格差が大きい可能性がある
  • ストックオプション（SO）が付与される場合、キャピタルゲインを含めた総報酬はさらに高くなりうる
  • 年収の伸びは個人の成果・スキルアップのスピードに大きく依存する

インティメート・マージャーの働き方・福利厚生

勤務時間・休日

  • 所定労働時間：フレックスタイム制（コアタイムあり）を採用している可能性が高く、エンジニア職はある程度の柔軟性がある
  • 休日：完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始・夏季休暇
  • 有給休暇は法定通り付与

リモート・働き方

  • 六本木のオフィスを拠点としつつ、リモートワークを組み合わせたハイブリッド勤務が主流とみられる
  • データエンジニア・エンジニア職はリモートワーク対応が比較的柔軟
  • ビジネス開発・コンサルタント職はクライアント対応のためオフィス出社が多い

福利厚生

  • 各種社会保険完備（健康・厚生年金・雇用・労災）
  • 交通費支給
  • ストックオプション制度（詳細は採用時に要確認）
  • 資格・学習支援（データ関連の資格・カンファレンス参加等）
  • 社内でのデータ活用勉強会・技術共有の機会
  • AdTech・データマーケティング分野の第一線での実務経験
  • 少人数組織ゆえの経営層との距離の近さ
  • 健康診断実施（法定通り）

注意点

スタートアップ・グロース企業特有の環境であるため、急激な事業拡大や方針転換への対応が求められる場面がある。少人数のため一人当たりの責任範囲が広く、「自分の役割だけをこなせばよい」という働き方より、チームを超えて課題に関わる姿勢が求められる。

インティメート・マージャーの社風・カルチャー

一言で表すなら「データを武器に未来の広告インフラを作る専門家集団」

データサイエンス・エンジニアリング・ビジネス開発それぞれの専門家が、一つの事業（DMP・IM-UID）を共に推進するという共同作業の文化がある。「データを使って世の中の広告をよくしたい」という使命感を持った人材が集まる組織だ。

業界のなかで「プライバシー技術とデータ活用のバランス」という難しいテーマに正面から向き合う企業として、専門職としての自負が高い社員が多い印象だ。

評価される人物像

  • データエンジニアリング・データサイエンスの専門技術を持ち、ビジネスへの橋渡しができる人材
  • デジタル広告の仕組み（DSP・SSP・DMP・RTB等）を体系的に理解している人材
  • プライバシー規制（GDPR・個人情報保護法等）の動向をフォローし、コンプライアンスを考慮した設計ができる人材
  • 少人数の組織でオーナーシップを持って仕事を推進できる自律型の人材
  • 英語でのコミュニケーションができ、グローバルパートナーとの協業に対応できる人材

表面的なイメージと実態の差

「データマーケティング会社」と聞くと「マーケターが多い」と思われがちだが、実態は技術者・エンジニアが組織の核を担っている。データインフラの構築・維持・拡張という高度な技術業務が事業の根幹であり、技術力のある人材が高く評価される組織だ。

また、小規模ながら上場企業であるため、IR・コンプライアンス・情報管理への意識が高く、スタートアップ的な「何でもあり」の文化ではなく、規律ある組織運営が行われている点も実態として重要だ。

インティメート・マージャーの転職難易度

難易度：4級（やや高い）

データマーケティング・AdTech領域の専門知識・実務経験が前提として求められるため、業界未経験者には難易度が高い。一方で、DMP・DSP・RTBなどAdTechの実務経験を持つ候補者や、データエンジニアリングの専門スキルを持つ技術者には積極的な採用姿勢がある。

組織が小さいため採用枠自体が限られているが、「この人材は逃せない」と判断した優秀な候補者には柔軟な条件提示をする傾向がある。

理由1. 高度な専門知識が前提条件

DMP・DSP・SSP・RTBなどデジタル広告のエコシステムへの深い理解、またはデータエンジニアリング・データサイエンスの専門技術が前提となるポジションが多い。業界用語を表面的に知っているだけでは通用しない。

理由2. 採用枠が少ない少数精鋭組織

60名規模の組織のため、年間採用人数は限られる。ポジションが空いたタイミングとの縁も重要で、タイミングよくアプローチすることが重要だ。エージェント経由で「ポジション空き状況」を定期的に確認することが有効な戦略となる。

理由3. カルチャーフィットの重視

少人数組織では一人のミスマッチが組織に大きく影響するため、スキルだけでなくカルチャーへのフィットが厳しく評価される。「データの力でデジタル広告を変えたい」という志向の強さと、自律的に動ける姿勢が問われる。

インティメート・マージャーに向いている人

タイプ1: AdTech・デジタル広告業界の専門エンジニア

DMP・DSP・SSPなどAdTechの仕組みを熟知し、データパイプラインの構築やAPIの統合など技術実務を担える人材。同社のプロダクト開発の中核を担えるポジションが用意されている。

タイプ2: データサイエンティスト・機械学習エンジニア

大規模なオーディエンスデータを使ったモデル開発・分析に挑戦したい人材。国内最大規模のデータを扱えるという希少な環境は、スキルアップの機会として非常に価値が高い。

タイプ3: ポストCookieなどプライバシーテックに関心のあるエンジニア・ビジネス人材

サードパーティCookieの廃止・GDPR・日本の個人情報保護法改正などプライバシー領域のトレンドを追いながら、技術的ソリューションで業界課題を解決したい人材に向いている。

タイプ4: データビジネスのコンサルタント・ビジネス開発人材

DMP活用の戦略策定からクライアントへの提案まで担うビジネス側の人材も重要な役割を担う。広告主・メディア・代理店との関係構築経験を持つ人材が活躍できる。

タイプ5: 少数精鋭組織でオーナーシップを持って働きたい人

大企業の縦割り組織より、「自分が事業を動かしている」実感を大切にする人。一人のエンジニア・ビジネス担当者の貢献が会社全体の業績に直結する環境を求める人に理想的だ。

インティメート・マージャーに向いていない人

ミスマッチ防止のために率直に向いていない人物像を伝えておく。

  • タイプ：大規模組織の安定志向 数百人規模の大企業のような組織的安定・充実した福利厚生を求める人。60名規模の組織は機動性が高い一方、整備された制度・OJTを期待すると実態とのギャップが生じやすい
  • タイプ：業界知識なし未経験者 デジタル広告・データマーケティングの知識が全くない状態での応募は難易度が高い。まずは関連業種での経験を積んでから挑戦することをすすめる
  • タイプ：受け身の仕事スタイル 少人数組織では自分から課題を見つけ動く姿勢が必須だ。指示待ちスタイルの人には合わない
  • タイプ：短期的な安定を優先する人 グロース企業特有の成長に伴う変化・不確実性を好まない人。事業が急成長する過程では組織体制や業務内容が変化することが多い
  • タイプ：データへの興味が薄い人 すべての事業の根幹がデータであるため、データに対する興味・探究心がない場合は業務への適応が難しい

インティメート・マージャーの選考対策

1. DMP・DSP・RTBなどAdTechの基礎を体系的に押さえる

面接ではAdTechのエコシステム（DSP・SSP・DMP・RTB・取引所等）への理解度が試される。「ターゲティング広告がどのように配信されるか」「DMPとはどのような役割を担うか」を自分の言葉で説明できるよう準備する。

2. ポストCookieの動向を最新情報でキャッチアップする

IM-UIDなどポストCookieソリューションへの関心を示すため、「サードパーティCookieの廃止がいつ・なぜ・どのような影響をもたらすか」「代替技術にはどのようなものがあるか」を説明できるようにする。

3. 自分のデータ活用経験を具体的に語れる準備をする

データを使って何を解決したか・どんな成果を出したかを、具体的な数値と手法を添えて説明できるようにする。「分析ツールを使った」という表面的な説明でなく、「どのデータを・どのように分析し・どんな意思決定につなげたか」のストーリーが重要だ。

4. プライバシー規制への理解を示す

GDPR・日本の個人情報保護法・同意管理プラットフォーム（CMP）など、プライバシー関連の知識は同社の事業の根幹に関わる。コンプライアンスを意識したデータ活用への考え方を自分の言葉で語れると、専門性へのアピールになる。

5. 「なぜ大企業DMP（電通・博報堂）ではなくインティメート・マージャーか」を明確にする

志望動機として「日本のデータインフラを作るという使命感」「ポストCookie時代の最先端ソリューションを手がける環境」「少数精鋭での高い裁量」など、同社ならではの魅力を具体的に語れることが重要だ。

6. IM-UIDや同社サービスを実際に調べ使い倒す

公式サイト（corp.intimatemerger.com）やIMのサービスサイト（dmp.intimatemerger.com）を事前に精読し、「IM-DMPとIM-UIDの違い」「なぜIM-UIDはマッチング精度が高いか」などを理解したうえで面接に臨む。サービス内容への深い理解は意欲の証明になる。

インティメート・マージャーへの転職で評価されやすい経験

  • DMP・DSP・SSP・RTBを実務で扱ってきたデジタル広告エンジニア経験
  • データパイプライン・ETL・データウェアハウスの構築・運用経験
  • BigQuery・Redshift・Snowflakeなどクラウドデータ基盤の実務経験
  • Cookieレス・ポストCookie領域への取り組み経験（IM-UID・RampID・ID5等）
  • 機械学習・予測モデル・レコメンドエンジンの開発経験
  • オーディエンスデータを使ったセグメント設計・ターゲティング経験
  • DSP・DMP・アドサーバーなどAdTechプロダクトの開発・運用経験
  • プログラマティック広告の運用・最適化経験
  • GDPR・個人情報保護法・プライバシー規制への対応経験
  • API設計・マイクロサービスアーキテクチャの実務経験
  • データ分析・BIツール（Tableau・Looker等）を使った分析・可視化経験
  • 広告主・メディア・代理店との折衝・コンサルティング経験
  • LLMを活用したデータ分析・自然言語処理の実務経験
  • AdTech領域のプロダクトマネジメント経験

特に評価されやすいのは、DMP・DSP・RTBなどAdTechのエコシステムを深く理解し、データエンジニアリングまたはビジネス開発の実務経験を持つ人材だ。 Cookie代替技術やプライバシーテックへの深い関心・実務経験は、同社の中核課題に直結する稀少なスキルとして高く評価される。

まとめ

インティメート・マージャーは、日本のデジタル広告エコシステムを支えるデータインフラ企業として、AdTech・データマーケティング業界において独特のポジションを確立している。IM-UIDによるポストCookieソリューションの先行開発は、業界の地殻変動のなかで同社を「未来の広告インフラの担い手」として際立たせた。

転職先として見た場合、平均年収651万円（平均年齢31.4歳）という水準と、国内最大規模のデータを扱える環境は、データ系グロース企業のなかでも際立って魅力的だ。少人数での裁量の大きさと、事業が急成長する過程での「作っている実感」は、大企業では得られないキャリア資産となる。

一方で、高度な専門知識と自律的な仕事スタイルが前提となるため、業界経験のない候補者には難易度が高い。「AdTechやデータマーケティングを深く知っている」「ポストCookieの課題に本気で向き合いたい」という専門性と使命感を持つ人材にとって、これほど適した職場は国内では数少ない。

データが広告・マーケティングの未来を変えると信じ、その最前線でプロフェッショナルとして貢献したい方には、インティメート・マージャーへの転職は極めて価値の高いキャリア選択となるだろう。