HPCシステムズ株式会社は「人とコンピューティングの力で世界平和に貢献する」という理念を掲げ、2006年に東京・港区で創業した科学技術計算・HPCの専門会社です。大型の研究用クラスターサーバーから産業用制御コンピュータまで、「計算力」にまつわるあらゆる課題を技術力で解決することを事業の柱に据えています。

2021年に東証グロース市場へ上場。従業員規模は約120名とコンパクトですが、国内のHPC市場では大学・研究機関・製造業からの信頼が厚く、RIKEN(理化学研究所)や国立大学法人への納入実績も豊富です。売上高は2025年6月期に約70億円を突破しており、AI・ディープラーニング需要の追い風を受けて増収増益トレンドが続いています。

転職市場においては、「専門性の高い領域に特化したい」「大企業ではなくプロフェッショナル集団の中で動きたい」と考えるエンジニアや技術営業パーソンにとって注目度の高い求人先のひとつです。

企業概要

項目内容
会社名HPCシステムズ株式会社(HPC SYSTEMS Inc.)
設立2006年7月3日
代表取締役小野 鉄平
本社所在地東京都港区海岸3-9-15 LOOP-X 8階
資本金2億3,151万円(2025年12月31日時点)
従業員数約120名(単独)・約123名(連結)
上場区分東証グロース市場(証券コード:6597)
売上高約70.6億円(2025年6月期)
営業利益約6.4億円(2025年6月期)
平均年収約578万円
平均年齢44.6歳
主な事業HPC事業(科学技術計算用サーバー)/CTO事業(産業用組込コンピュータ)

HPCシステムズの事業はシンプルな2本柱で構成されています。一方はNVIDIA製GPU搭載の研究用クラスターサーバーを中核とするHPC事業、もう一方は工場・医療機器・交通制御など産業向けの組込型コンピュータを扱うCTO(コンピュータ・テクノロジー・オペレーション)事業です。売上構成はHPC事業が主体で全体の7〜8割程度を占めるとされています。

平均年収578万円は同規模・同業態のニッチ専門商社と比較して標準的な水準です。年齢分布が高め(平均44.6歳)であることを踏まえると、30代での入社であれば将来的な年収ポテンシャルはこの数字よりも高い可能性があります。

主な事業内容

HPCシステムズは「計算力の専門家」として、ハードウェア・ソフトウェア・保守サービスをワンストップで提供する体制を整えています。

HPC事業(科学技術計算用サーバー)

研究機関・大学・民間企業の研究開発部門向けに、スーパーコンピュータ級のクラスターシステムや、NVIDIA DGXシリーズを中心としたAI・ディープラーニング特化型サーバーを販売・構築します。単なる機器の転売にとどまらず、ネットワーク設計・ラック搭載・OS構築・ベンチマーク評価まで一括して提供するシステムインテグレーション力が強みです。

近年はLLM(大規模言語モデル)の学習・推論向けGPUサーバー需要が急増しており、NVIDIA Blackwellシリーズの導入支援案件が増加しています。AI研究の最前線で使われるインフラを扱うため、エンジニアとしての成長機会は極めて高い環境です。

CTO事業(産業用組込コンピュータ)

製造ライン・医療機器・交通システムなどの制御に使われる産業用組込型コンピュータの開発・販売・保守を手がけます。耐久性・長期供給保証・カスタム対応が求められる分野で、汎用PCとは異なる高い専門知識が必要です。

製造業DXの流れを受けて、既存の産業設備へのIoT・エッジAI機能追加ニーズも増えており、HPC事業との技術的シナジーが生まれています。

ソフトウェア・ミドルウェア販売

科学技術計算・CAE解析・HPC分野で使われる商用ソフトウェアのライセンス販売も行っています。Ansys・COMSOL・MATLABなどのエンジニアリングツールを扱い、顧客の計算環境全体を最適化するソリューション提案ができる体制を持っています。

保守・サポートサービス

販売後のハードウェア保守・障害対応・ファームウェアアップデートを提供するサービス事業です。研究機関は24時間365日稼働が多く、迅速な保守対応能力が新規受注の決め手になります。長期的な関係構築につながるリカーリング収益源として、安定的なキャッシュフローに貢献しています。

データセンター運用・クラウド型HPC

自社データセンターでNVIDIA DGXシリーズを運用し、外部の研究者や企業がGPU計算環境をオンデマンドで利用できるサービスも展開しています。初期投資なしでHPC環境を試したいスタートアップや中小企業からの需要が伸びている領域です。

HPCシステムズ株式会社の強み

強み1. HPC・AI分野における国内屈指の専門性と実績

国内でHPCとAI計算インフラを専業として扱う上場会社は極めて少なく、HPCシステムズはその分野でトップクラスの認知度を持ちます。理化学研究所・国立大学法人・大手製造業メーカーとの長期取引実績が参入障壁を高め、新興の競合が容易に代替できない専門的ポジションを確立しています。転職者にとっては「HPC専門家」というキャリアブランドを築きやすい環境です。

強み2. システムインテグレーションからサポートまでの一貫提供力

ハードウェア選定・ネットワーク設計・ソフトウェア導入・チューニング・保守まですべてを自社でカバーできる体制は、大手メーカーの子会社系SIerにはない機動力を生んでいます。顧客の研究部門と直接対話しながら最適解を設計するため、営業・エンジニア双方にとって「提案型」の仕事ができる環境が整っています。

強み3. AI・ディープラーニング需要の構造的追い風

生成AI・LLMブームにより、GPU計算クラスターへの投資は民間・官公庁を問わず急増しています。HPCシステムズはNVIDIAとの取引実績と技術者層が既にあるため、この需要増を直接取り込める立場にあります。2025年6月期の売上高前年比増・営業利益前年比約50%増はその恩恵を体現しています。

強み4. 産業用組込コンピュータでの長期供給実績

製造・医療・交通インフラ向けの産業用コンピュータは、一度納入されると5〜10年以上の長期サポートが求められます。HPCシステムズはこの分野での長期供給実績を持ち、顧客との深い関係が既存収益の安定性を高めています。エンジニアにとっては「プロダクトライフサイクルを長く追える」仕事経験が得られます。

強み5. 上場による財務透明性とキャリアの可視性

東証グロース市場への上場により、財務情報・成長戦略が定期的に開示されています。従業員から見ると「会社の将来が読みやすい」という安心感があり、成長フェーズへの参加を意識したキャリア設計がしやすい環境です。

強み6. 少数精鋭のプロフェッショナル組織

約120名という規模は、大企業的な官僚主義を避けつつ、一定の組織的安定性を持つ「ちょうどいい規模」です。1人ひとりの裁量が大きく、若手でも大型案件のエンジニアリングリードを任される機会があります。一人あたり売上高が高水準(約5,000万〜6,000万円/人)であることが、その密度を裏付けています。

HPCシステムズ株式会社の年収事情

職種別の想定年収レンジ

職種想定年収レンジ
技術営業(経験者)450万〜700万円
HPC/AIシステムエンジニア500万〜800万円
組込みソフトウェアエンジニア450万〜700万円
プリセールスエンジニア500万〜750万円
カスタマーサポートエンジニア380万〜550万円
社内SE/ITインフラ400万〜600万円
管理職(マネージャー)700万〜950万円

※上記は公開情報・業界水準をもとにした推計レンジです。実際の提示額は経験・スキルにより異なります。

給与制度の特徴

公開情報の範囲では、基本給+賞与(年2回)の標準的な体系が採用されていると考えられます。上場会社として有価証券報告書に開示される平均年収(578万円)は全従業員ベースの数値であり、44.6歳という平均年齢を踏まえると、30代前半での入社であれば400万〜550万円程度からのスタートとなる可能性があります。技術職は保有資格・プロジェクト規模・スキルセットによって早期昇給の機会があるとされています。

年収を見る際の注意点

  • 平均年齢44.6歳という数字は、中堅・ベテラン層が厚いことを示しており、若手段階での年収は平均を下回る傾向がある
  • HPC・AIの技術スキルが高い人材は市場価値が高く、交渉余地がある可能性がある
  • 残業時間・裁量労働制の適用有無は事前の確認が必要
  • 技術営業は受注インセンティブが設定されている場合があり、成果次第で変動幅が広がることがある

HPCシステムズ株式会社の働き方・福利厚生

勤務時間・休日

  • 完全週休2日制(土日祝休み)
  • 年間休日数は120日程度とされている
  • 年次有給休暇(法定付与)
  • 夏季休暇・年末年始休暇あり

リモートワーク・働き方

  • 職種によりリモートワーク対応が可能とされる(エンジニア・間接部門が中心)
  • 顧客先への訪問・現地作業が伴う技術営業・保守エンジニア職はハイブリッド勤務が基本
  • フレックスタイム制の導入状況は公開情報では未確認。要選考時確認

主な福利厚生

  • 各種社会保険完備(健康・厚生年金・雇用・労災)
  • 交通費支給
  • 退職金制度(確定拠出型またはその他。要確認)
  • 健康診断・定期健診
  • 資格取得支援・技術研修費用補助
  • 書籍購入補助(技術書等)
  • NVIDIA・主要ベンダーのトレーニングプログラム受講機会
  • 社内勉強会・Tech Blog発信文化あり
  • 上場企業としての従業員持株会(詳細は入社後確認)
  • 産前産後・育児休業(法定取得可)

注意点 上場企業としての開示情報はIR中心であり、福利厚生の詳細は求人票・面接時に確認する必要があります。また、保守エンジニア職は顧客先での対応が発生するため、業務内容によっては夜間・週末の緊急対応が発生する場合があります。

HPCシステムズ株式会社の社風・カルチャー

一言で表すなら「技術の誠実さを重んじるプロ集団」

HPCシステムズのカルチャーを外部情報・企業情報から読み解くと、「技術で正しいものを正しく提供する」という誠実さが基調にあります。マーケティング主導の大型消費財企業とは対極で、顧客の研究者・エンジニアと同じ言語で話せることが信頼の源泉です。Tech Blogを通じて技術知見を積極的に外部発信していることも、技術コミュニティへの貢献意識の表れといえます。

評価される人物像

  • 「なぜそのハードウェア構成が最適か」を論理的に説明できる技術者
  • 研究者・エンジニアの顧客と深い議論ができるコミュニケーション力
  • 新しい技術(GPU・量子計算・FPGA等)に対して自発的に学び続ける姿勢
  • 顧客の課題解決にオーナーシップをもって関わる主体性
  • 少人数組織ならではの「自分で動く」カルチャーへの適応力

表面的なイメージと実態の差

「HPC専門会社」と聞くと超尖ったエリート集団のイメージがありますが、実態は研究者でなく「研究者のためのインフラを作る会社」です。純粋な研究者ではなく、「技術を理解してビジネスを動かす人」が中心になります。また、小規模組織であるため、大企業のような手厚い教育体制よりも「現場で覚える」カルチャーが主体です。OJT重視の環境に慣れている人や、自律的に動ける人に向いています。

HPCシステムズ株式会社の転職難易度

難易度:3級(やや高め)

HPCシステムズへの転職難易度は「やや高め」と評価します。人員規模が小さいため年間の採用枠は限られており、ポジションが空いても高いスキルマッチングが求められます。

総じて、「HPC・AIシステムの知識がある」か「技術営業として製造業系インフラの経験がある」どちらかの軸がないと、書類段階での通過は厳しい傾向があります。ただし、ドンピシャの技術バックグラウンドがある場合は非常に歓迎される企業でもあります。

理由1. 採用枠が限られている

従業員約120名の規模では、年間採用人数は多くても数名程度と推測されます。タイミングが合わなければ求人自体が出ない時期も長く、登録・エージェント経由での早期情報取得が重要です。

理由2. 技術的なハードルが高い

面接でHPC・GPU・高速ネットワーク(InfiniBand等)・Linuxサーバー構築などの基礎知識が問われる可能性があります。「IT営業経験はあるが技術的背景が薄い」という人材は採用判断において不利になります。

理由3. 文化的フィット重視

少人数組織では一人の採用が組織に与えるインパクトが大きいため、スキルだけでなく「この人と長く働けるか」という人物評価が慎重に行われます。研究者・技術者との協働を楽しめる人物か、自律的に動ける人かが選考を通じて確認されます。

HPCシステムズ株式会社に向いている人

タイプ1. 最先端の計算インフラを扱いたいエンジニア

量子計算・LLM・AIシミュレーションといった「世界の最前線」で使われるインフラを手がけたい人には最適な環境です。顧客が最先端研究者であるため、常に技術の最新動向に触れ続けられます。

タイプ2. 技術とビジネスの橋渡し役になりたい人

純粋な開発よりも「技術を理解して顧客課題を解決する」プリセールス・技術営業的な役割を担いたい人に向いています。顧客の研究計画を理解し、最適なシステム構成を提案する仕事は高い満足感があります。

タイプ3. 少数精鋭の組織で大きな裁量を持ちたい人

大企業の縦割り組織ではなく、案件全体に責任を持って関われる環境を求める人に向いています。「自分が動かした案件が研究成果につながる」というやりがいを重視する方にフィットします。

タイプ4. 安定したニッチ市場でキャリアを深めたい人

HPCという特殊市場は競合が限られており、専門スキルを積み上げることで「この分野ではHPCシステムズのあの人に聞く」という希少な専門家になれます。ブレードを出さずに「深さ」でキャリアを作りたい人に向いています。

タイプ5. 研究・アカデミアに関わる仕事がしたい人

顧客の多くが大学・研究機関であるため、社会的意義のある研究プロジェクトのサポートに関われます。「研究には携わらないが、研究の近くで仕事をしたい」という人の需要にマッチしています。

HPCシステムズ株式会社に向いていない人

ミスマッチ防止のために、率直に記載します。批判ではなく、入社後の後悔を防ぐための情報です。

  • タイプ:大手のブランドや安定感を重視する人 — 従業員120名の東証グロース上場企業は、大企業のブランド・制度的安定感とは異なります。ネームバリューよりも専門性を優先できるかが鍵です
  • タイプ:技術的な学習を苦とする人 — HPCやAIインフラの技術トレンドは変化が早く、継続的な自己学習が不可欠です。「覚えたことで長く食べていきたい」スタイルとは合いません
  • タイプ:大規模なチームやリソースを使いたい人 — 少人数組織では一人がカバーする範囲が広く、専門チームに任せる感覚は持ちにくいです
  • タイプ:マーケット向け消費者製品を扱いたい人 — 顧客はBtoB(研究機関・製造業)がメインです。コンシューマー向け製品やマーケティング業務を希望する場合は方向性が異なります
  • タイプ:高い年収水準を最優先する人 — 平均578万円は専門性に対して適正水準ではありますが、外資系IT・大手SIerと比較すると高くはありません

HPCシステムズ株式会社の選考対策

戦略1. HPC・GPU・AIインフラの基礎知識を整理する

面接では「NVIDIA GPUのアーキテクチャの違いを説明してほしい」「InfiniBandとEthernetの使い分けは?」といった技術的な質問が想定されます。エンジニア職はもちろん、技術営業職でも基礎知識の有無が評価されます。NVIDIA公式ドキュメント・HPCの教科書レベルの知識を事前に整理しておきましょう。

戦略2. 「研究者・技術者の課題を解決した経験」を具体化する

採用担当者が最も見たいのは「顧客(技術系)の課題をどのように理解し、どう解決したか」という実績です。システム導入・技術提案・保守対応のどのフェーズでも構いませんので、STAR形式(Situation/Task/Action/Result)で具体的なエピソードを準備してください。

戦略3. HPCシステムズのTech Blogを読み込む

公式Tech Blog(https://www.hpc.co.jp/tech-blog/)は、社内エンジニアが書いた技術記事の宝庫です。「御社のFPGAクラスター記事を読んで技術的に興味を持ちました」と面接で具体的な記事名・内容を挙げられると、本気度と技術的関心の高さを同時にアピールできます。

戦略4. 自社製品・競合製品との差別化を理解する

HPCの競合(Dell Technologies・HPE・富士通・NEC)とHPCシステムズの差別化ポイントを自分なりに整理してください。「なぜ大手メーカー直販ではなく御社経由で買うのか」に答えられると、ビジネス理解の深さを示せます。

戦略5. 少数精鋭・自律型組織へのフィットを示す

面接では「自分で動いた経験」「指示待ちではなく課題設定から行った経験」が評価されます。大企業での豊富な経験がある方でも、「自分がオーナーシップを持って動いた案件」を優先的に語ることが重要です。

戦略6. 長期的なコミットメントを示す

少人数組織での採用コストは大企業以上に重くのしかかります。「3〜5年でこういう専門家になりたい」という具体的なキャリアビジョンを示すことで、離職リスクが低い人材と判断されやすくなります。

HPCシステムズ株式会社への転職で評価されやすい経験

  • HPC・AIサーバー(NVIDIA DGX・A100・H100等)の導入・構築・保守経験
  • Linuxサーバー(RHEL・Ubuntu等)の構築・運用経験
  • InfiniBand・高速ネットワーク機器の設計・構築経験
  • FPGA・組込みシステムの開発・設計経験
  • CAE(ANSYS・COMSOL等)ソフトウェアの導入支援・技術サポート経験
  • 科学技術計算(量子化学・流体解析・気象シミュレーション等)の知識
  • 研究機関・大学・官公庁向けのシステム提案・営業経験
  • 製造業向け組込みコンピュータ・産業用PCの販売・サポート経験
  • データセンター設計・ラック構成・電力管理の知識
  • NVIDIA認定資格(DLI等)や主要ベンダー資格の保有
  • クラスターコンピューティング・ジョブスケジューラー(Slurm等)の運用経験
  • 技術文書(提案書・仕様書・操作マニュアル)の作成経験

**「特に評価されやすいのは、研究機関や製造業の技術者を顧客とした提案型営業またはシステムエンジニアリングの実績を持ち、NVIDIA GPUサーバーやLinux HPC環境の構築スキルを兼ね備えている人材」**です。この二軸が揃っていれば、小規模採用枠であっても選考が早い段階で有利に進む可能性が高いといえます。

まとめ

HPCシステムズ株式会社は、国内HPC・AIインフラ市場において独自のポジションを確立した技術特化型の上場企業です。従業員120名というコンパクトさながら売上高70億円超を達成しており、少数精鋭の高生産性組織として知られています。AI・ディープラーニング需要の構造的拡大という強力な追い風を受けて、今後も成長が続くと見込まれます。

転職先として評価するなら「専門性を深めたい技術者・技術営業にとっての選択肢」として位置づけられます。年収水準は業界標準的ですが、「国内トップ研究者と働ける」「HPC・AI最前線のインフラを担える」というキャリア的価値は、報酬以上のリターンをもたらし得ます。

一方で採用枠が非常に限られており、技術的なバックグラウンドがないと書類通過が難しいことも事実です。ターゲットとして考える場合は、早い段階からエージェントに登録し、求人が出るタイミングを逃さない動きが重要です。

「計算力で研究の最前線を支える仕事をしたい」「技術とビジネスの両方で活躍したい」という志向をお持ちの方には、HPCシステムズはぜひ検討候補に加えていただきたい企業です。キャリアの方向性についてお悩みの場合は、ぜひ一度エージェントとのキャリア相談をご活用ください。